Segmentierung einer Zielgruppe mit WhatsApp-Demografie-Anreicherung
Erfahren Sie, wie Sie Zielgruppensegmente auf Basis der Alters- und Geschlechtsanreicherung erstellen, die vom WhatsApp Avatar, Age, Gender & Others Checker auf NumberChecker.AI bereitgestellt wird.
Der Whatsapp Avatar, Age, Gender & Others Checker von NumberChecker.AI liefert die Präsenz von WhatsApp-Konten zusammen mit den verfügbaren Profil- und demografischen Anreicherungsdaten eines Kontos. Dies ist eine ausreichende Grundlage, um abdeckungsbewusste Zielgruppensegmente zu erstellen.
Beginnen Sie mit der Messung der Abdeckung, nicht mit der Segmentbildung
Bevor Sie ein einziges Segment definieren, zählen Sie, wie viele Datensätze tatsächlich einen demografischen Wert enthalten. Wenn die Abdeckung gering ist, werden die darauf basierenden Segmente klein und nicht repräsentativ sein, und die Berichterstattung darüber wird alle nachgelagerten Prozesse in die Irre führen. Die Abdeckung ist die Kennzahl, die darüber entscheidet, ob eine Segmentierung überhaupt sinnvoll ist.
Behalten Sie immer ein explizites Segment für Unbekannte bei
Der häufigste Fehler besteht darin, Datensätze ohne demografische Werte stillschweigend zu verwerfen, was jedes Segment sauberer erscheinen lässt, als die Daten tatsächlich sind. Geben Sie unbekannten Werten ein eigenes benanntes Segment. Dies hält die Gesamtzahlen korrekt und führt meist dazu, dass dies eine der größeren Gruppen ist.
Segmentieren Sie auf Basis der Rückgabewerte, nicht auf Basis von Schlussfolgerungen
Erstellen Sie Segmente direkt aus den Feldern, die der Checker geliefert hat. Das Ableiten weiterer Attribute aus einem Avatar oder einem Namen ist nicht Teil der Produktdokumentation. Segmente, die auf diese Weise erstellt wurden, lassen sich nicht erklären, wenn jemand fragt, wie ein Kontakt in einem bestimmten Segment gelandet ist.
Messen Sie die Abdeckung nach jeder Aktualisierung neu
Die Abdeckung verschiebt sich, wenn sich Profilinformationen ändern oder Listen ergänzt werden. Eine erneute Messung bei jeder Aktualisierung deckt Fälle auf, in denen ein Segment unbemerkt auf eine Größe geschrumpft ist, die die darauf basierenden Entscheidungen nicht mehr rechtfertigt.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist, wenn die demografische Abdeckung sehr gering ist?
Dann ist eine Segmentierung auf Basis dieser Felder wahrscheinlich verfrüht. Die Abdeckung sollte genau deshalb zuerst gemessen werden, damit diese Entscheidung auf Basis von Zahlen und nicht auf Basis von Vermutungen getroffen wird.
Können andere Attribute aus dem Avatar abgeleitet werden?
Abgeleitete Attribute sind nicht Teil dessen, was der Checker dokumentiert. Daher sollten Segmente nur aus den Feldern erstellt werden, die er tatsächlich zurückgibt.
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